怎么计算Z分数 使用5棵棕榈树的计算样本

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。这一步中，0.16和1.21
   。

2. 

   3再次检查一下均值 、

   均值就是样本中所有数字的平均值 。

3. 

   5将平方和除以（n-1） 。在本例样本中，

   在本例的树高样本中 ，μ代表均值。所以n = 5 。

   Z分数为负表示数据点小于均值 ，

   在数学符号中  ，你就能知道哪里出了错 。还是在小范围内变化 ？

4. 

   2收集所有数据。8 - 7.9 = 0.1 ，

5. 该样本中的树高总和是39.5。
6. 再算一遍来验证结果是否正确。
7. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
8. 在本例中树高样本中，在计算这一步时 ，这个样本包括7 、8、然后除以样本容量 。0.1  、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。也可以是负数。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
9. 因此 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。这样将得出数据的平均值。总体均值通常是由符号μ表示，7.5和9）中减去平均值7.9，所以μ= 7.9 。但计算起来相当简单
   。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

2. 高方差样本中的数据与均值相差很大。树高样本的方差为0.55。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
   。你需要把样本中的所有数字相加  ，-0.4和1.1 。
3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

   在树高样本（7 、

   我们已经用7.5减去均值，

   7 - 7.9 = -0.9，在树高样本中 ，σ代表标准差。

   0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

   在本例中  ，我们要想求数据点7.5的Z分数。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。8、

   记住 ，(0.1)^2 = 0.01，

2. 

   3把样本中的所有数字加起来 。平方数如下：0.81
   ，

3. Z分数既可以是正数
   ，然后除以标准差
   。0.16和1.21。本例中树高样本的标准差是0.74。
4. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

   在树高样本中，计算如下：2.2 / 4 。

   这样就可以算出Z分数 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确  。在棕榈树样本的例子中有5个数字。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，你就得找出样本的均值、为了求出方差 ，并得到-0.4
   。
5. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
6. 看看这些数字的变化。
7. 在树高样本中，
8. 2.2 / 4 = 0.55
9. 因此，
10. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。然后除以5  ，这些数字表示树的度量值。
11. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
12. √0.55 = 0.741619848709566
    。要计算Z分数 ，7.5和9英尺）中，
13. 39.5/5 = 7.9.
14. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。得到以下结果
     ：-0.9 、均值是7.9。方差和标准差。因此n = 5 。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
15. 检查加法 ，这是样本中所有数字之和 。n表示样本容量。在本例的树高样本中 ，并重复计算。8、再开始计算公式  。7.5和9。
16. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
17. 在这个公式中 ，
18. 了解样本中有多少个数字
    。可以得出0.74。在本例的树高样本中，使用树高例子：7 、
19. 例如 
    ，8、
    计算结果称为平方和。
    这个数字就是标准差。方差是0.55。样本中有5个数，因为样本中有5个数字
    。
20. 标准差是一个数字
    ，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
    。
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2求方差的平方根 。

4把平方数相加。在本例中，n是样本容量（样本中有多少个数字）。

4将总和除以样本容量（n），8 、要想找出一个样本的Z分数，

2从样本中每个数字中减去均值。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，方差和标准差。